[Q1] Janeiro, Fevereiro e Março 2026 - Release Notes

No primeiro trimestre de 2026, evoluímos a plataforma Coodesh com foco em três grandes frentes: mais inteligência nos assessments, maior controle e segurança nos processos de avaliação e melhor experiência para empresas, candidatos e times técnicos.

Entre janeiro e março, lançamos melhorias importantes em certificados, visibilidade de resultados, importação em massa de questões, geração de conteúdo com IA, proctoring, score personalizado, matriz de competências, filtros de candidatos e a nova Entrevista Conversacional com IA.

Essas atualizações fortalecem a Coodesh como uma plataforma completa para empresas que precisam avaliar, comparar e desenvolver talentos com mais precisão, escala e governança.

Agora é possível incluir entrevistas conduzidas por inteligência artificial dentro dos assessments da Coodesh.

A nova Entrevista Conversacional com IA permite que um entrevistador virtual converse com o candidato em tempo real, seguindo um fluxo natural de apresentação, exploração de tópicos e encerramento. A empresa pode configurar os temas que serão abordados, escolher o avatar do entrevistador e incluir até 3 sessões conversacionais por assessment.

O candidato pode responder por texto ou áudio, e a conversa pode ser retomada automaticamente caso ocorra instabilidade na conexão. A experiência também conta com mensagens animadas, indicador de “digitando”, saudação inicial mais rápida e reprodução de áudio com visualização em onda sonora.

Entrevistas tradicionais consomem tempo operacional, exigem agenda sincronizada e dificultam a padronização entre candidatos. Com a Entrevista Conversacional com IA, empresas conseguem escalar etapas iniciais ou intermediárias de entrevista mantendo consistência, rastreabilidade e uma experiência mais fluida para o candidato.

Para clientes médios e grandes, isso significa:

A Coodesh agora possui fluxos mais claros para envio de certificados e resultados de avaliações.

Candidatos que finalizam uma avaliação com nota acima do mínimo configurado podem receber automaticamente o certificado por e-mail. As empresas também podem reenviar certificados manualmente quando necessário.

Além disso, os resultados das avaliações podem ser ocultados do candidato e enviados posteriormente de forma individual ou em massa. Tentativas com resultados ocultos passam a ser identificadas no sistema com a tag Hidden Results.

Também foram adicionadas ações em massa para gerenciar tentativas, incluindo reabrir, desbloquear, editar, enviar resultados e cancelar convites agendados.

Empresas com processos seletivos mais estruturados nem sempre querem liberar o resultado imediatamente ao candidato. Em muitos casos, o time de recrutamento precisa revisar o desempenho, comparar candidatos ou alinhar internamente a comunicação antes de enviar o retorno.

Com essas melhorias, a empresa ganha mais controle sobre o fluxo de comunicação e pode decidir quando e como compartilhar resultados e certificados.

Isso melhora a governança do processo e evita comunicações antecipadas, inconsistentes ou fora do momento ideal.

A plataforma recebeu novas melhorias de integridade para avaliações online.

Agora, cada convite de assessment pode ter configurações individuais de proctoring, como webcam, foto, troca de abas e demais validações de ambiente. Essas configurações podem ser diferentes da configuração padrão da avaliação.

Também foram adicionadas novas capacidades de monitoramento, incluindo:

Avaliações online precisam equilibrar experiência do candidato e confiabilidade do processo. Para empresas que contratam em escala ou avaliam posições críticas, é essencial ter evidências sobre o ambiente em que a avaliação foi realizada.

Essas melhorias ajudam a aumentar a segurança dos assessments, reduzir riscos de fraude e dar mais contexto para decisões de contratação.

Ao permitir configurações por convite, a empresa também ganha flexibilidade: pode aplicar regras mais rígidas para vagas sensíveis e regras mais simples para avaliações exploratórias, internas ou de menor criticidade.

Agora é possível importar questões de assessment em massa via CSV ou JSON.

A importação conta com detecção automática de idioma, resolução de habilidades relacionadas e suporte a campos como peso, objetivo da questão e critérios de avaliação.

Esse recurso torna mais simples a criação ou migração de bancos de questões para dentro da Coodesh.

Empresas que já possuem bibliotecas internas de perguntas, cases, provas técnicas ou avaliações por área não precisam cadastrar tudo manualmente.

A importação em massa reduz o tempo de setup, facilita a padronização da biblioteca e permite que times de RH, T&D, Talent Acquisition e áreas técnicas criem assessments com maior velocidade.

Para organizações com múltiplas unidades, cargos, níveis e idiomas, esse recurso acelera a adoção da plataforma e reduz trabalho operacional.

As questões de assessment agora podem ter pontuação mínima e máxima personalizadas.

Também foi adicionado suporte a scores em formato textual para avaliações qualitativas, permitindo representar resultados de forma mais flexível quando a nota numérica não é suficiente.

Nem toda pergunta tem o mesmo peso em uma avaliação. Uma questão prática, um case aberto ou uma resposta em vídeo podem ser mais relevantes do que uma pergunta objetiva simples.

Com o score personalizado, as empresas podem calibrar assessments com mais precisão, dando pesos diferentes para competências críticas.

Isso melhora a qualidade da análise e permite criar avaliações mais aderentes ao nível da vaga, à senioridade esperada e à complexidade da função.

A Coodesh passou a contar com geração de conteúdo com IA para apoiar a criação de estruturas de carreira, trilhas, posições, categorias e habilidades.

A IA pode gerar descrições, níveis de proficiência, exemplos e requisitos relacionados a skills, com suporte multilíngue.

Em março, também melhoramos a geração de skills para que descrições e níveis sejam processados em segundo plano, sem travar a interface.

Mapear habilidades, cargos e níveis de proficiência é uma das etapas mais trabalhosas em projetos de skills management, career path e workforce planning.

Com a geração de conteúdo por IA, empresas conseguem acelerar a construção da sua arquitetura de habilidades sem começar do zero.

Isso reduz dependência de planilhas manuais, facilita a padronização entre áreas e permite que times de RH e liderança construam modelos de carreira mais consistentes.

A área de Carreiras recebeu uma nova Matriz de Competências Interativa.

A interface foi redesenhada para facilitar a navegação em matrizes grandes, com suporte a:

Além disso, uma mesma skill agora pode ser vinculada a múltiplas categorias, com indicador visual mostrando quantas categorias compartilham aquela habilidade.

Empresas médias e grandes geralmente possuem estruturas complexas de cargos, trilhas, níveis e competências. Sem uma interface adequada, a gestão dessas informações se torna lenta e difícil de manter.

A nova matriz torna a operação mais visual, mais rápida e mais escalável.

Para times de RH, People Analytics, T&D e lideranças técnicas, isso facilita a construção de mapas de habilidades, progressão de carreira e planejamento de força de trabalho.

Os filtros de candidatos foram aprimorados em diferentes áreas da plataforma.

Agora, a busca por faixa salarial diferencia corretamente remuneração CLT e PJ. Antes, candidatos com salário informado apenas como PJ poderiam aparecer em buscas filtradas por CLT, e vice-versa.

Também foram corrigidos filtros do Talent Feed, incluindo localização, carreiras, tipo de contrato, idiomas, skills e faixa salarial.

Além disso, campos e filtros de candidaturas foram ampliados, com informações como origem, campanha, preferências, links públicos e convites mais claros.

A precisão dos filtros impacta diretamente a produtividade dos times de recrutamento.

Quando a busca retorna candidatos fora do perfil desejado, o time perde tempo triando dados incorretos. Com filtros mais específicos e consistentes, a empresa consegue encontrar talentos mais aderentes ao contexto da vaga, modelo de contratação, localização e expectativa salarial.

Isso melhora a eficiência operacional e a qualidade da shortlist.

A Coodesh avançou em melhorias relacionadas a idioma e localização.

Entre as atualizações estão:

Para empresas que operam no Brasil, América Latina ou em contextos globais, a experiência multilíngue é essencial.

Essas melhorias ajudam a oferecer uma jornada mais clara para candidatos e usuários internos, reduzindo ruídos de comunicação em processos internacionais ou distribuídos.

Para clientes com operações em múltiplos países, isso também facilita a padronização dos processos seletivos e de avaliação.

A aplicação de assessments recebeu suporte completo a dark mode, com alternância de tema e melhor persistência da preferência do usuário.

Também foram realizados ajustes visuais e de usabilidade em componentes de gravação, upload, navegação, menus, sidebars, transcrições, impressão de respostas e telas de avaliação.

A gravação de áudio e vídeo também foi aprimorada, com seleção de câmera e microfone, persistência da escolha de dispositivos e upload de arquivos de vídeo.

A experiência do candidato influencia diretamente a taxa de conclusão das avaliações.

Interfaces mais claras, acessíveis e consistentes reduzem fricção durante o teste, diminuem dúvidas e tornam o processo mais profissional.

Para empresas, isso melhora a percepção da marca empregadora e reduz solicitações de suporte durante avaliações.

Mais tipos de questão passaram a aceitar upload de arquivos complementares, incluindo:

Também foram implementadas validações para arquivos PDF, evitando erros ao enviar arquivos corrompidos ou com formato inválido.

Em muitos processos, a resposta do candidato não se limita a uma alternativa ou texto curto. Pode envolver código, documentação, evidências, arquivos técnicos, apresentações, planilhas ou materiais complementares.

Com mais suporte a uploads, a Coodesh permite avaliações mais realistas e aderentes aos desafios do trabalho.

Isso é especialmente relevante para cargos técnicos, produto, design, dados, negócios e posições que exigem entregáveis práticos.

As exportações CSV foram otimizadas para grandes contas, com melhorias em índices, paralelização de exports e processamento de grandes volumes de resultados.

Também foram feitas otimizações em consultas, uploads, uso de streaming no backend e redução de consumo de memória.

Clientes médios e grandes normalmente trabalham com alto volume de candidatos, avaliações, resultados e históricos.

Com exportações mais rápidas e consultas mais leves, a plataforma se torna mais eficiente para operações com grande escala.

Isso reduz o tempo de espera em relatórios, melhora a experiência dos usuários administrativos e torna a operação mais confiável para bases maiores.

No trimestre, evoluímos também a camada técnica da plataforma, com melhorias importantes para estabilidade, integração e escalabilidade.

Documentacao: https://coodesh.com/docs

No Q1/2026, a Coodesh avançou em recursos estratégicos para empresas que precisam avaliar talentos com mais precisão, escala e segurança.

Os principais destaques foram:

Essas atualizações reforçam nosso compromisso em ajudar empresas a tomar decisões melhores sobre talentos, combinando assessments, inteligência artificial, dados de habilidades e uma experiência mais confiável para todos os envolvidos.