Ao ativar os recursos de integridade em sua avaliação, é possível verificar o histórico de cada pessoa na tela de resultados.
Integridade
Ao abrir o resultado, as seguintes informações podem ser exibidas:
Dispositivo usado: tipo e modelo do dispositivo utilizado pelo candidato.
Local: localização aproximada de onde o teste foi realizado.
Modo tela cheia sempre ativo?: indica se o candidato manteve o teste em modo tela cheia durante a avaliação.
Manteve sempre o mouse na avaliação?: verifica se o foco do mouse permaneceu na janela da avaliação.
Preenchido a partir de um único endereço de IP?: indica se o teste foi realizado a partir de um único endereço IP.
Comportamento de Copiar/Colar detectado?: indica se houve tentativas de copiar e colar durante o teste.
Identificação por foto
Se a opção de “identificação por foto” estiver ativada, uma imagem do candidato será registrada no início do teste.
Supervisão de imagens
Se a opção “supervisão de imagens” estiver marcada, imagens adicionais serão capturadas durante a execução do teste e também ficarão disponíveis no histórico.
Ao ativar o recurso de análise de imagens com inteligencia artificial para identificar os seguintes comportamentos suspeitos:
Pessoa não olhando para a tela
Quantidade de pessoas
Cara visível
Pessoa não detectada
Câmera desativada
Indicador de severidade
Além dos eventos individuais, o sistema calcula automaticamente um indicador de severidade para cada tentativa de avaliação.
Esse indicador aparece como uma etiqueta com um dos seguintes valores:
none – nenhum comportamento relevante detectado
low – baixa severidade
medium – severidade média
high – alta severidade
Tecnicamente, esse rótulo é exposto como o campo severityintegrity_category e serve para ajudar revisores a priorizar quais tentativas merecem uma análise mais cuidadosa.
Como o indicador é calculado
Durante a avaliação, diversos eventos de integridade são registrados (por exemplo: saída de aba, tentativas de copiar/colar, capturas de imagem de supervisão, etc.). Cada evento recebe um “peso” de severidade:
Eventos de severidade alta (high) valem 15 pontos
Eventos de severidade média (medium) valem 5 pontos
Eventos de severidade baixa (low) valem 1 ponto
Eventos neutros (none) valem 0,5 ponto (registram comportamento, mas com impacto mínimo)
Quando o mesmo tipo de evento acontece várias vezes em um curto intervalo (por exemplo, várias saídas de aba em poucos segundos), o sistema aplica um multiplicador de frequência, aumentando a pontuação desses eventos repetidos.
Em seguida:
A soma de todos os pontos é convertida em uma nota de 0 a 100 (normalização).
Essa nota é classificada em faixas (quartis), gerando a categoria final:
0 a 25 → Nenhuma
26 a 50 → Baixa
51 a 75 → Média
76 a 100 → Alta
Opcionalmente, a interface pode exibir:
Um numeric_score (0–100), dando mais granularidade;
Uma lista de justificativas técnicas, mostrando quais eventos contribuíram para a pontuação (por exemplo: saída de aba, copiar/colar, snapshots suspeitos), útil para auditoria.
Como interpretar o indicador de severidade
Tentativas com categoria none geralmente indicam um comportamento normal, sem sinais relevantes de risco.
Categorias low e medium indicam eventos que merecem atenção, mas que nem sempre representam fraude.
Tentativas com categoria high devem ser priorizadas para revisão manual, pois concentram maior número e gravidade de eventos.
O sistema de integridade funciona como apoio ao revisor, e não como decisão automática.
Nem toda suspeita representa de fato uma tentativa de fraude, por isso é fundamental revisar o histórico com atenção antes de tomar decisões sobre desclassificação ou reprovação.
Linha do tempo e revisão em vídeo
O histórico registra todas as ações do candidato durante a execução dos testes, do início ao término da avaliação.
Você pode:
Acompanhar a gravação da navegação em vídeo da execução da avaliação;
Consultar o histórico em texto, exibido na lateral da página ao clicar no botão Linha do tempo
Ao passar o cursor sobre os ícones clicáveis do histórico, você será direcionado para o exato momento no vídeo em que aquela ação aconteceu.
Também é possível ajustar a velocidade de reprodução conforme sua preferência.
Quando um comportamento de copiar e colar é identificado, o sistema permite visualizar qual conteúdo foi copiado, para apoiar a decisão se a ação comprometeu ou não a integridade do teste.