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Comprender el resultado de integridad

Al activar los recursos de integridad en tu evaluación, es posible consultar el historial de cada persona en la pantalla de resultados.

Integridad

Al abrir el resultado, se pueden mostrar las siguientes informaciones:

  • Dispositivo utilizado: tipo de dispositivo. El sistema operativo aparece al pasar el cursor.

  • Navegador: navegador utilizado, con la versión completa al pasar el cursor.

  • Ubicación: ubicación aproximada, derivada de la dirección IP.

  • Monitores: cantidad de pantallas detectadas. La detección solo funciona en Google Chrome y con el permiso concedido.

  • Número de pausas: cuántas veces la persona pausó, cuando la pausa está habilitada en la evaluación.

  • Aperturas de DevTools: aparece solo cuando hubo al menos una apertura de las herramientas de desarrollo.

  • ¿Ha salido del modo de pantalla completa?

  • ¿Ha salido de la pestaña de la evaluación? Indica cambio de pestaña o minimización del navegador.

  • ¿Movió el foco fuera de la ventana de la prueba? Cubre lo que el cambio de pestaña no ve: otra aplicación, un segundo monitor o un panel lateral del navegador.

  • ¿Ha completado desde diferentes direcciones IP?

  • ¿Detectado copiar y pegar?

  • ¿Texto insertado sin pegado detectado? Texto que llegó a la respuesta sin pasar por el portapapeles, como el botón de insertar de un asistente de IA o arrastrar y soltar.

En las filas con pregunta, en rojo indica que el comportamiento fue detectado y No en verde indica que no hubo registro. Desconocido aparece cuando no hay datos suficientes.

Identificación por foto

Si la opción de “identificación por foto” está activada, se registrará una imagen de la persona candidata al inicio de la prueba.

Supervisión de imágenes

Si la opción “supervisión de imágenes” está habilitada, se capturarán imágenes adicionales durante la ejecución de la prueba, que también quedarán disponibles en el historial.

Al activar el recurso de análisis de imágenes con inteligencia artificial, el sistema puede identificar los siguientes comportamientos sospechosos:

  • Persona no mirando a la pantalla

  • Más de una persona en la imagen

  • Ninguna persona detectada

  • Rostro parcialmente visible

  • Celular detectado

  • Fallo en la captura de la cámara

Indicador de severidad

Además de los eventos individuales, el sistema calcula automáticamente un indicador de severidad para cada intento de evaluación.

Este indicador aparece como una etiqueta con uno de los siguientes valores:

  • none – ningún comportamiento relevante detectado

  • low – baja severidad

  • medium – severidad media

  • high – alta severidad

Técnicamente, esta etiqueta se guarda en el campo integrity.severity_category y sirve para ayudar a las personas revisoras a priorizar qué intentos merecen un análisis más detallado.

Cómo se calcula el indicador

Durante la evaluación se registran diversos eventos de integridad (por ejemplo: salir de la pestaña, intentos de copiar/pegar, capturas de imagen de supervisión). Cada evento recibe un peso según la severidad. Estos son los valores predeterminados:

  • Eventos de severidad alta valen 15 puntos

  • Eventos de severidad media valen 5 puntos

  • Eventos de severidad baja valen 1 punto

  • Eventos neutros valen 0,5 puntos (registran comportamiento, pero con impacto mínimo)

Cuando el mismo tipo de evento ocurre varias veces en un intervalo corto, el sistema aplica un multiplicador de frecuencia, aumentando la puntuación de esos eventos repetidos.

Luego, la suma se convierte en una puntuación de 0 a 100 y se clasifica en rangos: hasta 25 Ninguna, hasta 50 Baja, hasta 75 Media, por encima de eso Alta.

Tres reglas adicionales pueden elevar la categoría por encima de lo que indicaría la puntuación:

  • Un único evento grave ya decide. Un evento de severidad alta que no sea una foto de supervisión lleva el intento a Alta. Uno de severidad media lo lleva a Media.

  • Las fotos de supervisión cuentan por densidad, no por unidad. Una foto marcada de forma aislada no promueve todo el intento. Con diez o más fotos vale la proporción de cuadros con hallazgos graves.

  • Los eventos fuera de la exposición pesan menos. La severidad alta y media baja a baja cuando no había nada en pantalla en ese momento, como en la sala de espera o entre preguntas.

Los pesos se pueden ajustar

Los valores anteriores son el valor predeterminado de la plataforma, no una constante. Se puede configurar por evaluación cuánto pesa cada señal, eligiendo entre los perfiles estándar, riguroso y ligero, o ajustando señal por señal.

La regla utilizada queda congelada al inicio de cada intento, para que un mismo proceso de selección se evalúe de principio a fin con los mismos criterios, aunque la configuración cambie a mitad de camino. Antes de aplicar un cambio, es posible simular su impacto sobre intentos ya finalizados y ver cuántos cambiarían de categoría.

Cómo interpretar el indicador de severidad

  • Intentos con categoría none suelen indicar un comportamiento normal, sin señales relevantes de riesgo.

  • Categorías low y medium indican eventos que merecen atención, pero que no siempre representan fraude.

  • Intentos con categoría high deben ser priorizados para revisión manual, ya que concentran mayor número y gravedad de eventos.

El sistema de integridad funciona como un apoyo a la persona revisora, y no como una decisión automática.

No toda sospecha representa realmente un intento de fraude, por lo que es fundamental revisar el historial con atención antes de tomar decisiones sobre desclasificación o reprobación.

Línea de tiempo y revisión en vídeo

El historial registra todas las acciones de la persona candidata durante la ejecución de la prueba, desde el inicio hasta el final de la evaluación.

Puedes:

  • Acompañar la grabación de la navegación en vídeo de la ejecución de la evaluación.

  • Consultar el histórico en texto, mostrado en la parte lateral de la página al hacer clic en el botón “Línea de tiempo”.

Al pasar el cursor sobre los íconos clicables del histórico, serás dirigido exactamente al momento del vídeo en que ocurrió esa acción.

También es posible ajustar la velocidad de reproducción según tu preferencia.

Cuando se identifica un comportamiento de copiar y pegar, el sistema permite visualizar qué contenido fue copiado, para apoyar la decisión sobre si la acción comprometió o no la integridad de la prueba.

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